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Análisis e
interpretación de datos
a) Descripción de la muestra:
para comenzar a familiarizarse con la información, es importante obtener una
frecuencia de todas las variables que describen la muestra. Por ejemplo, edad,
sexo, nivel económico, procedencia, religión, entre otras.
b) Análisis descriptivo: describe
y sintetiza los datos.
c) Análisis inferencial: sobre la
base de las leyes de la probabilidad, la estadística hace inferencias o saca
conclusiones a cerca de una población a partir de una muestra. En vista de que
este nivel de análisis requiere un mayor grado de conocimiento y dominio la
estadística y que hay muchos textos que abordan ampliamente el tema, nos
limitaremos a seguir buscar la bibliografía y el asesoramiento adecuados en el caso
de que su investigación requiera la investigación de parámetros, prueba de
hipótesis, prueba de diferencias de medias o proporciones entre grupos.
Una
vez realizado el análisis estadístico, es necesario organizar y presentar la
información de tal manera que facilite su entendimiento para continuar con el
proceso de discusión, interpretación, elaboración de conclusiones y
recomendaciones. Lo importante de este momento de la investigación es tomar
como punto central el problema, los objetivos y las hipótesis que se plantearon
al inicio del proceso, así como retomar lo que es capítulo de revisión de
literatura o fundamentación teórica a fin de que la discusión sea enriquecida y
que las conclusiones y las recomendaciones sean un aporte al estado del conocimiento
en el campo de la investigación[1].
[1] Pineda E; de Alvarado E. 2008. Metodología de
investigación. Organización Mundial de la Salud. Tercera edición. OPS.
Washington DC.
