TEORIA DEL CONOCIMIENTO

Teoría del Conocimiento

Desde la perspectiva de Escobar y otros (2015), la teoría del conocimiento “es aquel intento intelectual de explicar la forma y el modo en la que adquirimos el conocimiento del mundo y los procedimientos por los que es generado ese conocimiento, de manera tal que pueda valorado ya como verdadero o como falso. Como su nombre lo indica, lo que pretende es crear una teoría (cuerpo sistematizado de ideas sobre una materia) acerca del conocimiento”[1].

En ese sentido, la teoría del conocimiento, junto con la metafísica, la ética y la estética constituyen una de las ramas principales de la filosofía, sus orígenes se remontan a la filosofía griega. Su definición se enuncia como la doctrina a cerca de las ideas sobre el conocimiento, la generación (formas de acceder a él) y la validez del conocimiento.

Otra postura que corresponden a Ñaupas y otros (2014), señalan que la teoría del conocimiento es aquel que “constituye la médula de la ciencia, de manera que esto implica en describir, explicar y predecir los fenómenos, eventos, procesos naturales o sociales, para bien o para mal de la humanidad”[2].

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[1] Escobar, P., Astuñaupa, S., Huanca, W. (2015). Metodología de la Investigación Científica. Huancayo: Gráfica Tolentino, p. 21.

[2] Ñaupas, H.; Valdivia, M.; Palacios, J.; Romero, H. (2014). Metodología de la investigación, Cuantitativa, Cualitativa y redacción de Tesis. Bogotá: ediciones de la U. 5ta. Edición.

 

NIVELES O ESCALAS DE MEDICION

 

Niveles o escala de medición en una investigación

Al respecto, Ñaupas y otros señalan citando a (Ritchey, 2008), que estos escalas o medición permite la identificación básicamente según “el nivel las propiedades de medición de la variable y determina el tipo de operaciones matemáticas como: multiplicación, suma entre otras, que puedan usarse de manera apropiada con dicho nivel, así como las formulas estadísticas que utiliza de medición para probar las hipótesis teóricas”[1]. Cabe precisar que “el nivel de medición de un dato marca los cálculos que pueden realizarse para resumir y presentar la información y las pruebas estadísticas que puedan desarrollarse”. Estas son las siguientes:

a.     Nivel nominal: “aquí se ubican a las que se denomina variables nominales. Solo permiten ubicar a las unidades del estudio en determinada categoría. Esta ubicación se realiza en función a los atributos de las unidades que pertenecen a este nivel de la variable. De modo que, es la escala más elemental y la forma más rudimentaria de medir”.

b.     Nivel ordinal: en este segundo nivel se ubican las variables que, por sus atributos, sus unidades de estudio, pueden ordenarse de mayor a menor o de menor a mayor. Aquí el autor pone como ejemplo: “si Ud., es elegido como jurado de un concurso, tomando la decisión de que plato va primero, segundo, tercero, cuarto, etc. A efectos de realizar esta tarea Ud., contaría con unas bases, con una tabla de criterios de evaluación, con base en los tributos de los platos en concurso.

c.  Niveles de intervalo: aquí se ubican las variables cuantitativas discretas, "que poseen las características de las escalas nominales, por ende, sirven para clasificar, ordenar y determinar el rango". En ese sentido, que las variables que se ubican en este nivel, pueden trabajar con todas operaciones matemáticas y formulas estadísticas.

d.   Nivel de razón: es el nivel más alto de la medición, porque posee los atributos de las escalas nominales, ordinales y de intervalo. Por lo tanto, esta escala tiene como base el cero absoluto o natural que tiene significado empírico. Ya que existe un cero absoluto o normal, todas las operaciones aritméticas son posibles, incluyendo la multiplicación y la división”[2].

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[1] Ñaupas, H.; Valdivia, M.; Palacios, J.; Romero, H. (2014). Metodología de la investigación, Cuantitativa, Cualitativa y redacción de Tesis. Bogotá: ediciones de la U. 5ta. Edición, p. 328.

[2] Ibidem

¿QUE ES SPSS?

El IBM SPSS, significa (Statistic Package Social Sciences, significa Paquete Estadístico para Ciencias Sociales), entonces, estamos refiriéndonos a un paquete estadístico potente que “sirve para ingresar y analizar y producir datos estadísticos en Ciencias Sociales”. En ese sentido, señalamos que es un paquete computacional diseñados por estadísticos, ingenieros de sistemas y científicos sociales (Ñaupas y otros, 2014). En virtud del cual este sistema permite realizar una gran cantidad de tareas de diseños, cálculos, análisis, traficación, en pocos segundos siendo las principales[1]:

·      Tablas de frecuencia

·      Tablas cruzadas

·      Análisis exploratorio

·      Estadígrafos: media, mediana, moda, varianza, desviación estándar

·      Correlación simple y múltiple

·      Análisis multivalente

·      Prueba de Chi cuadrado

Ahora bien, “un paquete estadístico es un conjunto de programas y subprogramas conectados de modo tal que funcionan en forma concertadas, vale decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. por lo tanto, este tipo de paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa”.

Asimismo, recomendamos que antes de aplicar SPSS es necesario conocer los íconos de la barra de menús:

Archivo: permite crear, abrir o grabar diferentes archivos, ficheros. También controla tareas de impresión y configuración de páginas.

Editar: permite realizar las tareas habituales de edición como: modificar, borrar, copiar, pegar, buscar archivos de datos.

Ver: sirve para mostrar o esconder numerosos elementos de los procesos del SPSS. Además, mediante este procedimiento es posible individualizar en pantalla.

Datos: permite definir variables, así como efectuar modificaciones en los ficheros de datos: seleccionar, ordenar, segmentar entre otros.

Transformar: permite modificar o generar nuevas variables. Calcula y remodifica los variables.

Analizar: permite acceder a los diferentes análisis estadísticos, como informes estadísticos descriptivos, tablas, gráficos, modelo lineal general, modelo mixto, correlaciones, regresión, pruebas no paramétricas, en las que se encuentra el Chi cuadrado.

Gráficos: permite crear y editar diversos tipos de gráficos: histogramas, gráfico de barras, de sectores, poligonales entre otros.

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[1] Ñaupas, H.; Valdivia, M.; Palacios, J.; Romero, H. 2014. Metodología de la investigación, Cuantitativa, Cualitativa y redacción de Tesis. Bogotá: ediciones de la U. 5ta. Edición, p. 445.

CONOCIMIENTO Y SUS ELEMENTOS

 

Conocimiento y sus elementos

Desde la perspectiva de Guerrero & Guerrero (2014), todo conocimiento "es una relación de uno o varios agentes; en el caso de la investigación científica, aparece quien busca comprender a los otros y para ello, debe establecer una forma de cercanía, estar en el lugar, en el sitio donde los otros conviven, en esta interrelación se da la comprensión, el conocimiento y media en ello un investigador, el que busca la comprensión, quien debe establecer relaciones de horizontalidad, tener empatía y respeto a las formas de vida de los otros”[1]. en efecto, en esta interrelación se puede hablar de muchos elementos que intervienen, pero se destacan tres: quien busca comprender algún problema, fenómeno o situación y lo que busca develar.

Por lo tanto, el conocimiento “puede ser entendido de diversas formas: históricamente ha sido conceptuado como una contemplación, como una asimilación o como una creación. Es una contemplación porque conocer es ver, una asimilación porque es nutrirse y es una creación porque es engendrar. Para el mundo griego es una contemplación, para el mundo medieval es una asimilación, y para el mundo moderno es una creación. Los tres representantes de estas concepciones son Platón, Santo Tomas y Hegel respectivamente”[2].

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[1] Guerrero, G. & Guerrero, M. C. 2014. Metodología de investigación, serie integral por competencias. México: primera edición ebook, p. 22.

[2] Ídem.